کاربرد مدل دوپونت تعدیل شده بر اساس صنعت و بسط یافته در پیش بینی سودآوری آتی و بازدهی سهام

thesis
abstract

در این پژوهش توانایی کاربرد مدل دوپونت تعدیل شده بر اساس صنعت در دو بخش «مولفه های صنعت» و «مولفه های غیر عادی» در پیش بینی سودآوری و بازدهی آتی سهام و میزان پایداری هر یک از این مولفه ها در طول زمان آزمون شده است. تا کنون اغلب پژوهش های انجام شده در این زمینه به بررسی میزان تاثیر اجزای دوپونت در سطح کل صنایع بر سودآوری آتی پرداخته اند و پژوهش های معدودی اثرات صنعت در این زمینه را مورد بررسی قرار داده اند. جامعه آماری پژوهش شامل تعداد 253 شرکت از 12 صنعت متفاوت طی سال های 1379 تا 1389 که در مجموع نمونه ای مرکب از 2161 سال شرکت بوده است. نتایج آزمون ها نشان داد که مولفه های صنعت و غیر عادی سودآوری در طول زمان پایداری یکسانی دارند. همچنین مولفه غیر عادی نسبت گردش دارایی های عملیاتی تاثیر بیشتری در پیش بینی سوآوری آتی می تواند داشته باشد. از سویی دیگر بین مولفه نسبت سود عملیاتی به فروش غیر عادی و بازدهی سهام رابطه مستقیم وجود دارد این درحالی است که بین مولفه نسبت گردش دارایی های عملیاتی و بازدهی سهام رابطه معناداری وجود ندارد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بررسی کارایی استفاده از نسبت دوپونت تعدیل شده و اجزای آن به منظور پیش بینی تغییرات سودآوری آینده

این تحقیق به بررسی توان پیش‌بینی شوندگی تغییرات بازده خالص دارایی‌های عملیاتی یک سال بعد پرداخته است. در این تحقیق به بررسی این نکته پرداخته شده است که آیا نسبت دوپونت تعدیل شده  سال جاری، توان بهتری به منظور پیش‌بینی‌ تغییرات بازده خالص دارایی‌های عملیاتی دارد و یا تفکیک آن به اجزای تشکیل‌دهنده، توان پیش‌بینی‌کنندگی تغییرات بازده خالص دارایی‌های عملیاتی را افزایش می‌دهد. نتایج تحقیق، که براساس...

full text

ارزیابی سودمندی نسبتهای بکارگرفته شده در سیستم دوپونت در پیش بینی سودآوری

"در تئوری اقتصاد قضیه ای مهّم تر از این وجود ندارد که تحت شرایط رقابتی نرخ بازده" سرمایه گذاری در تمامی صنایع بسمت برابری میل می کند.[i] اگرچه این تصور (نظر) را می توان در اندازه گیری قابلیت سودآوری مانند بازده مجموع دارایی (ROA) بکار برد اما دلایل خوبی وجود دارد که باور کنیم اجزاء تشکیل دهنده بازده مجموع دارایی ها که از طریق تجزیه و تحلیل دوپونت شناسایی شده اند به سطح گسترده (کلی) اقتصادی برنم...

full text

استفاده از تحلیل دوپانت تعدیل شده بر حسب نوع صنعت برای پیش بینی سودآوری آتی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

 دراین مقاله رابطه بین تحلیل دوپانت تعدیل شده بر حسب صنعت برای پیش بینی سودآوری شرکتهای مورد آزمون قرار گرفته است هدف تحقیق حاضر یافتن پاسخ این سوال است که آیا استفاده از تحلیل دوپانت با تعدیل بر حسب صنعت امکان پیش بینی سودآوری آتی شرکتهای پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران را افزایش خواهد داد، که به عنوان اطلاعات  مناسب ومربوط در تصمیم گیری سرمایه گذاران مورد استفاده قرار گیرد. همچنین استفاده...

full text

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص بازدهی نقدی و قیمت سهام

مدل سازی پیش بینی متغیرهای مالی و اقتصادی با توجه به رفتار متغیرها، روش های گوناگونی دارد. تحقیق حاضر، چگونگی پیش بینی بازده سهام در بورس اوراق بهادار تهران را با دو مدل آربیتراژ و شبکه های عصبی مصنوعی مورد آزمون قرار داده است. برای این منظور از اطلاعات روزانه شاخص بازده نقدی و قیمت به عنوان متغیر وابسته و از اطلاعات روزانه قیمت سکه بهار آزادی، حجم معاملات کل بازار و قیمت دلار به عنوان متغیرهای...

full text

مطالعه تأثیر نسبت دوپونت تعدیل شده و اجزای آن بر رفتار توده وار سرمایه گذاران

در این پژوهش تأثیر نسبت دوپونت تعدیل شده و اجزای آن بر رفتار توده وار سرمایه- گذاران بررسی شدهاست. هدف پژوهش حاضر، یافتن پاسخ این سوال است که آیا استفاده از تحلیل دوپونت تعدیل شده و اجزایشتوان پیش بینی سودآوری آتی و توضیح دهندگی بازده سهام شرکتها را دارد و می تواند بر رفتار سرمایه گذارانمؤثر باشد. داده های پژوهش مربوط به نمونه ای متشکل از 5 صنعت، شامل 85 شرکت پذیرفته در بورس اوراقبهادار تهران د...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023